플롯 배경색을 변경하는 방법은 무엇입니까?

플롯 배경색을 변경하는 방법은 무엇입니까?

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matplotlib에서 산점도를 만들고 실제 그림의 배경을 검은 색으로 변경해야합니다. 다음을 사용하여 플롯의 얼굴 색상을 변경하는 방법을 알고 있습니다.

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

내 문제는 이것이 플롯 주위의 공간 색상을 변경한다는 것입니다. 플롯의 실제 배경색을 어떻게 변경합니까?

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다음 방법 중 하나를 만든 객체 의 set_facecolor(color)메소드를axes 사용하십시오 .

• 도형과 축을 함께 만들었습니다

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
  

• 그림을 만든 다음 나중에 축을

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• 상태 저장 API를 사용했습니다 (몇 줄 이상을 수행하는 경우 , 특히 여러 플롯이있는 경우 위의 객체 지향 방법을 사용하면 특정 그림을 참조하고 특정 축에 플롯하고 사용자 정의 할 수 있기 때문에보다 편리합니다. 어느 한 쪽)

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

그런 다음 사용할 수 있습니다 set_facecolor:

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

어떤 색상을 사용할 수 있는지에 대한 정보 :

matplotlib.colors

Matplotlib은 다음 형식을 인식하여 색상을 지정합니다.

• [0, 1](예를 들어, (0.1, 0.2, 0.5)또는에 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)) 플로트 값의 RGB 또는 RGBA 튜플 ;
• 16 진 RGB 또는 RGBA 문자열 (예 : '#0F0F0F'또는 '#0F0F0F0F');
• [0, 1]그레이 레벨 (예를 들어, '0.5') 을 포함 하는 부동 소수점 값의 문자열 표현 ;
• 중 하나 {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• X11 / CSS4 색 이름;
• xkcd 컬러 측량 의 이름 ; 접두사 'xkcd:'(예를 들어, 'xkcd:sky blue');
• 그 중 하나는 {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}'T10'범주 팔레트 (기본 색상주기)의 Tableau 색상입니다.
• a “CN” color spec, i.e. 'C' followed by a single digit, which is an index into the default property cycle (matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); the indexing occurs at artist creation time and defaults to black if the cycle does not include color.

All string specifications of color, other than “CN”, are case-insensitive.

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Something like this? Use the axisbg keyword to subplot:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(Granted, not a scatter plot, and not a black background.)

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One method is to manually set the default for the axis background color within your script (see Customizing matplotlib):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

This is in contrast to Nick T's method which changes the background color for a specific axes object. Resetting the defaults is useful if you're making multiple different plots with similar styles and don't want to keep changing different axes objects.

Note: The equivalent for

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

from your question is:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

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If you already have axes object, just like in Nick T's answer, you can also use

 ax.patch.set_facecolor('black')

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One suggestion in other answers is to use ax.set_axis_bgcolor("red"). This however is deprecated, and doesn't work on MatPlotLib >= v2.0.

There is also the suggestion to use ax.patch.set_facecolor("red") (works on both MatPlotLib v1.5 & v2.2). While this works fine, an even easier solution for v2.0+ is to use

ax.set_facecolor("red")

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The easiest thing is probably to provide the color when you create the plot :

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/14088687/how-to-change-plot-background-color