postgres에서 필드의 데이터 유형을 선택하십시오.

postgres에서 필드의 데이터 유형을 선택하십시오.

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postgres의 테이블에서 특정 필드의 데이터 유형을 어떻게 얻습니까? 예를 들어, 다음 테이블 student_details (stu_id integer, stu_name varchar (30), joined_date timestamp);

필드 이름을 사용하거나 다른 방법으로 특정 필드의 데이터 유형을 가져와야합니다. 가능성이 있습니까?

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information_schema 에서 데이터 유형을 얻을 수 있습니다 (여기서는 8.4 개의 문서가 참조되었지만 새로운 기능은 아닙니다).

=# select column_name, data_type from information_schema.columns
-# where table_name = 'config';
    column_name     | data_type 
--------------------+-----------
 id                 | integer
 default_printer_id | integer
 master_host_enable | boolean
(3 rows)

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pg_typeof () 함수를 사용하면 임의의 값에도 잘 작동합니다.

SELECT pg_typeof("stu_id"), pg_typeof(100) from student_details limit 1;

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실행 psql -E후\d student_details

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이 요청을 시도하십시오 :

SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE 
table_name = 'YOUR_TABLE' AND column_name = 'YOUR_FIELD';

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'Mike Sherrill'솔루션을 좋아하지만 psql을 사용하고 싶지 않은 경우이 쿼리를 사용하여 누락 된 정보를 얻습니다.

select column_name,
case 
    when domain_name is not null then domain_name
    when data_type='character varying' THEN 'varchar('||character_maximum_length||')'
    when data_type='numeric' THEN 'numeric('||numeric_precision||','||numeric_scale||')'
    else data_type
end as myType
from information_schema.columns
where table_name='test'

결과 :

column_name |     myType
-------------+-------------------
 test_id     | test_domain
 test_vc     | varchar(15)
 test_n      | numeric(15,3)
 big_n       | bigint
 ip_addr     | inet

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정보 스키마 뷰 및 pg_typeof ()는 불완전한 유형 정보를 반환합니다. 이 답변 psql중 가장 정확한 유형 정보를 제공합니다. OP에는 정확한 정보가 필요하지 않지만 제한 사항을 알고 있어야합니다.

create domain test_domain as varchar(15);

create table test (
  test_id test_domain, 
  test_vc varchar(15), 
  test_n numeric(15, 3), 
  big_n bigint,
  ip_addr inet
);

데이터 유형 사용 , varchar (n) 열 길이 및 숫자 (p, s) 열의 정밀도 및 스케일 사용 psql을 \d public.test올바르게 표시합니다 test_domain.

sandbox = # \ d public.test
             "public.test"테이블
 열 | 타입 | 수정 자
--------- + ----------------------- + -----------
 test_id | test_domain |
 test_vc | 문자 변화 (15) |
 test_n | 숫자 (15,3) |
 big_n | bigint |
 ip_addr | 이네 |

This query against an information_schema view does not show the use of test_domain at all. It also doesn't report the details of varchar(n) and numeric(p, s) columns.

select column_name, data_type 
from information_schema.columns 
where table_catalog = 'sandbox'
  and table_schema = 'public'
  and table_name = 'test';

 column_name |     data_type
-------------+-------------------
 test_id     | character varying
 test_vc     | character varying
 test_n      | numeric
 big_n       | bigint
 ip_addr     | inet

You might be able to get all that information by joining other information_schema views, or by querying the system tables directly. psql -E might help with that.

The function pg_typeof() correctly shows the use of test_domain, but doesn't report the details of varchar(n) and numeric(p, s) columns.

select pg_typeof(test_id) as test_id, 
       pg_typeof(test_vc) as test_vc,
       pg_typeof(test_n) as test_n,
       pg_typeof(big_n) as big_n,
       pg_typeof(ip_addr) as ip_addr
from test;

   test_id   |      test_vc      | test_n  | big_n  | ip_addr
-------------+-------------------+---------+--------+---------
 test_domain | character varying | numeric | bigint | inet

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Pulling data type from information_schema is possible, but not convenient (requires joining several columns with a case statement). Alternatively one can use format_type built-in function to do that, but it works on internal type identifiers that are visible in pg_attribute but not in information_schema. Example

SELECT a.attname as column_name, format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS data_type
FROM pg_attribute a JOIN pg_class b ON a.attrelid = b.relfilenode
WHERE a.attnum > 0 -- hide internal columns
AND NOT a.attisdropped -- hide deleted columns
AND b.oid = 'my_table'::regclass::oid; -- example way to find pg_class entry for a table

Based on https://gis.stackexchange.com/a/97834.

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/2146705/select-datatype-of-the-field-in-postgres