dicts 목록에서 값 목록 가져 오기
나는 이와 같은 dicts 목록을 가지고있다 :
[{'value': 'apple', 'blah': 2},
{'value': 'banana', 'blah': 3} ,
{'value': 'cars', 'blah': 4}]
내가 원하는 ['apple', 'banana', 'cars']
가장 좋은 방법은 무엇입니까?
모든 dict에 value
키 가 있다고 가정하면 쓸 수 있습니다 (목록의 이름이이라고 가정 l
)
[d['value'] for d in l]
value
누락 된 경우 사용할 수 있습니다
[d['value'] for d in l if 'value' in d]
map () 및 lambda 함수를 사용하여 수행하는 다른 방법은 다음과 같습니다.
>>> map(lambda d: d['value'], l)
여기서 l은 목록입니다. 나는이 방법이 "가장 섹시한"것을 보았지만, 목록 이해력을 사용하여 그것을 할 것입니다.
업데이트 : 주요 용도로 '값'이 누락 된 경우 :
>>> map(lambda d: d.get('value', 'default value'), l)
업데이트 : 나는 또한 람다의 큰 팬이 아니며, 이름을 짓는 것을 선호합니다 ... 이것이 내가 그것을 염두에두고하는 방법입니다 :
>>> import operator
>>> map(operator.itemgetter('value'), l)
더 나아가서 달성하고자하는 것을 명시 적으로 나타내는 유일한 기능을 만들었습니다.
>>> import operator, functools
>>> get_values = functools.partial(map, operator.itemgetter('value'))
>>> get_values(l)
... [<list of values>]
Python 3에서는 map
반복자 list
를 반환 하므로을 사용 하여 목록을 반환하십시오 (예 :) list(map(operator.itemgetter('value'), l))
.
[x['value'] for x in list_of_dicts]
이와 같은 매우 간단한 사례의 경우 Ismail Badawi의 답변 에서와 같이 이해력 이 분명히 길입니다.
그러나 상황이 더 복잡해지고 복잡한 표현이 포함 된 다중 절 또는 중첩 이해를 작성해야하는 경우 다른 대안을 살펴볼 가치가 있습니다. JSONPath, DPath 및 KVC와 같은 중첩 된 dict-and-list 구조에서 XPath 스타일 검색을 지정하는 몇 가지 (준) 표준 방법이 있습니다. PyPI에는 멋진 라이브러리가 있습니다.
다음은 라이브러리 이름 dpath
이 약간 더 복잡한 것을 단순화하는 방법을 보여주는 예제입니다 .
>>> dd = {
... 'fruits': [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3}],
... 'vehicles': [{'value': 'cars', 'blah':4}]}
>>> {key: [{'value': d['value']} for d in value] for key, value in dd.items()}
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
'vehicles': [{'value': 'cars'}]}
>>> dpath.util.search(dd, '*/*/value')
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
'vehicles': [{'value': 'cars'}]}
또는 다음을 사용하십시오 jsonpath-ng
.
>>> [d['value'] for key, value in dd.items() for d in value]
['apple', 'banana', 'cars']
>>> [m.value for m in jsonpath_ng.parse('*.[*].value').find(dd)]
['apple', 'banana', 'cars']
이 항목은 언뜻보기에는 그리 단순하지 않을 수 있습니다 find
. 각 항목으로 직접 연결되는 경로와 같이 일치하는 값 외에 모든 종류의 항목을 포함하는 일치 객체를 반환 하기 때문 입니다. 그러나보다 복잡한 표현식의 경우 '*.[*].value'
각각에 대해 이해 절 대신 경로를 지정할 수 있으면 *
큰 차이가 생길 수 있습니다. 또한 JSONPath는 언어에 구애받지 않는 사양이며 디버깅에 매우 유용한 온라인 테스터 도 있습니다.
나는 당신이 찾고있는 것을 당신에게 줄 것입니다.
In[5]: ll = [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value': 'cars', 'blah':4}]
In[6]: ld = [d.get('value', None) for d in ll]
In[7]: ld
Out[7]: ['apple', 'banana', 'cars']
당신의 조합으로이 작업을 수행 할 수 map
및 lambda
도 있지만, 지능형리스트의 외모가 더 우아하고 파이썬.
더 작은 입력 목록의 경우 이해가 진행되지만 입력이 실제로 큰 경우 발전기가 이상적인 방법이라고 생각합니다.
In[11]: gd = (d.get('value', None) for d in ll)
In[12]: gd
Out[12]: <generator object <genexpr> at 0x7f5774568b10>
In[13]: '-'.join(gd)
Out[13]: 'apple-banana-cars'
Here is a comparison of all possible solutions for bigger input
In[2]: l = [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value': 'cars', 'blah':4}] * 9000000
In[3]: def gen_version():
...: for i in l:
...: yield i.get('value', None)
...:
In[4]: def list_comp_verison():
...: return [i.get('value', None) for i in l]
...:
In[5]: def list_verison():
...: ll = []
...: for i in l:
...: ll.append(i.get('value', None))
...: return ll
In[10]: def map_lambda_version():
...: m = map(lambda i:i.get('value', None), l)
...: return m
...:
In[11]: %timeit gen_version()
172 ns ± 0.393 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
In[12]: %timeit map_lambda_version()
203 ns ± 2.31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In[13]: %timeit list_comp_verison()
1.61 s ± 20.4 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In[14]: %timeit list_verison()
2.29 s ± 4.58 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
As you can see, generators are a better solution in comparison to the others, map is also slower compared to generator for reason I will leave up to OP to figure out.
Get key values from list of dictionaries in python?
- Get key values from list of dictionaries in python?
Ex:
data =
[{'obj1':[{'cpu_percentage':'15%','ram':3,'memory_percentage':'66%'}]},
{'obj2': [{'cpu_percentage':'0','ram':4,'memory_percentage':'35%'}]}]
for d in data:
for key,value in d.items():
z ={key: {'cpu_percentage': d['cpu_percentage'],'memory_percentage': d['memory_percentage']} for d in value}
print(z)
Output:
{'obj1': {'cpu_percentage': '15%', 'memory_percentage': '66%'}}
{'obj2': {'cpu_percentage': '0', 'memory_percentage': '35%'}}
Follow the example --
songs = [
{"title": "happy birthday", "playcount": 4},
{"title": "AC/DC", "playcount": 2},
{"title": "Billie Jean", "playcount": 6},
{"title": "Human Touch", "playcount": 3}
]
print("===========================")
print(f'Songs --> {songs} \n')
title = list(map(lambda x : x['title'], songs))
print(f'Print Title --> {title}')
playcount = list(map(lambda x : x['playcount'], songs))
print(f'Print Playcount --> {playcount}')
print (f'Print Sorted playcount --> {sorted(playcount)}')
# Aliter -
print(sorted(list(map(lambda x: x['playcount'],songs))))
A very simple way to do it is:
list1=['']
j=0
for i in com_list:
if j==0:
list1[0]=(i['value'])
else:
list1.append(i['value'])
j+=1
Output:
['apple', 'banana', 'cars']
참고URL : https://stackoverflow.com/questions/7271482/getting-a-list-of-values-from-a-list-of-dicts
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