ggplot2에서 "데이터 클래스 비정상"오류를 처리하는 방법은 무엇입니까?

ggplot2에서 "데이터 클래스 비정상"오류를 처리하는 방법은 무엇입니까?

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기존 ggplot에 새 줄을 오버레이하려고 시도하는 동안 다음 오류가 발생합니다.

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

내 코드의 첫 번째 부분이 잘 작동합니다. 아래는 미국 중서부 전력 시장의 "최근"시간별 풍력 발전 데이터 이미지입니다.

이제 지난 이틀 동안의 관찰을 Red로 오버레이하고 싶습니다. 쉽지만 오류가 발생하는 이유를 알 수 없습니다.

어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.

다음은 재현 가능한 예입니다.

# Read in Wind data
fname <- "https://www.midwestiso.org/Library/Repository/Market%20Reports/20130510_hwd_HIST.csv"
df <- read.csv(fname, header=TRUE, sep="," , skip=7)
df <- df[1:(length(df$MKTHOUR)-5),]

# format variables
df$MWh <- as.numeric(df$MWh)
df$Datetime <- strptime(df$MKTHOUR, "%m/%d/%y %I:%M %p")

# Create some variables
df$Date  <- as.Date(df$Datetime)
df$HrEnd <- df$Datetime$hour+1

# Subset recent and last data
last.obs  <- range(df$Date)[2]
df.recent <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-30, last.obs-2, by=1))
df.last   <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-2,  last.obs,   by=1))

# plot recent in Grey
p <- ggplot(df.recent, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date))) + 
  geom_line(color="grey") +
  scale_y_continuous(labels = comma) + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(1,24,1)) +
  labs(y="MWh") + 
  labs(x="Hour Ending") + 
  labs(title="Hourly Wind Generation")    
p

# plot last two days in Red
p <- p + geom_line(df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red")  
p

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geom에 새 데이터 세트를 추가 할 때 data=인수 를 사용해야합니다 . 또는 적절한 순서로 인수를 넣으십시오 mapping=..., data=.... 에 대한 인수를 살펴보십시오 ?geom_line.

그러므로:

p + geom_line(data=df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red") 

또는:

p + geom_line(aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), df.last, color="red") 

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또 다른 원인은 실수 로 외부 대신 data=...내부를 넣는 aes(...)것입니다.

RIGHT:
ggplot(data=df[df$var7=='9-06',], aes(x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

WRONG:
ggplot(aes(data=df[df$var7=='9-06',],x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

In particular this can happen when you prototype your plot command with qplot(), which doesn't use an explicit aes(), then edit/copy-and-paste it into a ggplot()

qplot(data=..., x=...,y=..., ...)

ggplot(data=..., aes(x=...,y=...,...))

It's a pity ggplot's error message isn't Missing 'data' argument! instead of this cryptic nonsense, because that's what this message often means.

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This could also occur if you refer to a variable in the data.frame that doesn't exist. For example, recently I forgot to tell ddply to summarize by one of my variables that I used in geom_line to specify line color. Then, ggplot didn't know where to find the variable I hadn't created in the summary table, and I got this error.

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/16486819/how-to-deal-with-data-of-class-uneval-error-from-ggplot2