CUDA가 내 gcc 버전과 호환되지 않습니다.

CUDA가 내 gcc 버전과 호환되지 않습니다.

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CUDA SDK와 함께 제공되는 일부 예제를 컴파일하는 데 문제가 있습니다. 개발자 드라이버 (버전 270.41.19)와 CUDA 툴킷을 설치 한 다음 마지막으로 SDK (모두 4.0.17 버전)를 설치했습니다.

처음에는 전혀 컴파일되지 않았습니다.

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

81 : /usr/local/cuda/include/host_config.h에서 담당하는 줄을 발견하고 다음과 같이 변경했습니다.

//#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 4)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)

그 시점부터 컴파일 할 예제 중 몇 개만 얻었으며 다음과 같이 중지됩니다.

In file included from /usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr.h:162:0,
             from /usr/include/c++/4.6/ext/atomicity.h:34,
             from /usr/include/c++/4.6/bits/ios_base.h:41,
             from /usr/include/c++/4.6/ios:43,
             from /usr/include/c++/4.6/ostream:40,
             from /usr/include/c++/4.6/iterator:64,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/iterator/iterator_categories.h:38,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_ptr.h:26,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_malloc_allocator.h:27,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_vector.h:26,
             from lineOfSight.cu:37:
/usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr-default.h:251:1: error: pasting         "__gthrw_" and "/* Android's C library does not provide pthread_cancel, check for
`pthread_create' instead.  */" does not give a valid preprocessing token
make[1]: *** [obj/x86_64/release/lineOfSight.cu.o] Error 1

일부 예제가 컴파일되면 이것이 드라이버 문제가 아니라 지원되지 않는 gcc 버전과 관련이 있다고 생각합니다. gcc4.6은이 시점에서 전체 시스템을 종속성으로 사용하므로 다운 그레이드는 옵션이 아닙니다.

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이미 지적했듯이 nvcc는 gcc 4.4에 의존합니다. nvcc 설치로 생성 된 bin 디렉토리에 소프트 링크를 추가하여 컴파일러 매개 변수를 전달하지 않고도 올바른 버전의 gcc를 사용하도록 nvcc를 구성 할 수 있습니다.

기본 cuda 바이너리 디렉토리 (설치 기본값)는 / usr / local / cuda / bin이며,이 디렉토리에서 올바른 gcc 버전에 대한 소프트 링크를 추가하는 것으로 충분합니다.

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc

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gcc 4.5 및 4.6은 CUDA에서 지원되지 않습니다. 코드가 컴파일되지 않고 cuda-gdb를 포함한 나머지 도구 모음이 제대로 작동하지 않습니다. 사용할 수 없으며 제한 사항은 협상 할 수 없습니다.

유일한 해결책은 gcc 4.4 버전을 두 번째 컴파일러 로 설치하는 것입니다 (대부분의 배포판에서는이를 허용합니다). --compiler-bindir대체 컴파일러를 가리키는 데 사용할 수있는 nvcc에 대한 옵션 이 있습니다. 로컬 디렉토리를 만든 다음 지원되는 gcc 버전 실행 파일에 대한 심볼릭 링크를 만듭니다. --compiler-bindir옵션을 통해 해당 로컬 디렉토리를 nvcc로 전달 하면 나머지 시스템에 영향을주지 않고 CUDA 코드를 컴파일 할 수 있습니다.

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수정 :

이 질문과 답변은 CUDA 4와 관련이 있습니다. 작성된 이후 NVIDIA는 최신 CUDA 툴체인 릴리스에서 최신 gcc 버전에 대한 지원을 계속 확장했습니다.

• CUDA 4.1 릴리스부터 gcc 4.5가 지원됩니다. gcc 4.6 및 4.7은 지원되지 않습니다.
  
• CUDA 5.0 릴리스부터 gcc 4.6이 지원됩니다. gcc 4.7은 지원되지 않습니다.
  
• CUDA 6.0 릴리스부터 gcc 4.7이 지원됩니다.
• CUDA 7.0 릴리스부터 gcc 4.8은 Ubuntu 14.04 및 Fedora 21에서 4.9 지원과 함께 완전히 지원됩니다.
• CUDA 7.5 릴리스부터 gcc 4.8이 완전히 지원되며 Ubuntu 14.04 및 Fedora 21에서 4.9를 지원합니다.
• CUDA 8 릴리스부터 gcc 5.3은 Ubuntu 16.06 및 Fedora 23에서 완전히 지원됩니다.
• CUDA 9 릴리스부터 gcc 6은 Ubuntu 16.04, Ubuntu 17.04 및 Fedora 25에서 완벽하게 지원됩니다.
• CUDA 9.2 릴리스는 gcc 7에 대한 지원을 추가합니다.

현재 (CUDA 10 기준) CUDA에는 gcc 8 지원이 없습니다.

NVIDIA는 최근 CUDA 릴리스에 대해 지원되는 컴파일러 및 OS 매트릭스가 포함 된 매우 유용한 표를 여기 에 추가했습니다 .

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CUDA 10.1의 경우 :

sudo ln -s /usr/bin/gcc-8 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-8 /usr/local/cuda/bin/g++

먼저 gcc 및 g ++ 8을 설치해야합니다.

sudo apt install gcc-8 g++-8

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CUDA 10.0의 경우 :

sudo ln -s /usr/bin/gcc-7 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-7 /usr/local/cuda/bin/g++

먼저 gcc 및 g ++ 7을 설치해야합니다.

sudo apt install gcc-7 g++-7

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CUDA 9의 경우 :

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

You need to have gcc and g++ 6 installed first:

sudo apt install gcc-6 g++-6

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For CUDA 8:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/local/cuda/bin/g++

You need to have gcc and g++ 5 installed first:

sudo apt install gcc-5 g++-5

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Gearoid Murphy's solution works better for me since on my distro (Ubuntu 11.10), gcc-4.4 and gcc-4.6 are in the same directory, so --compiler-bindir is no help. The only caveat is I also had to install g++-4.4 and symlink it as well:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

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For CUDA7.5 these lines work:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/local/cuda/bin/g++

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Check out how to use "update-alternatives" to get around this issue:

... If you install gcc 4.6 you can also use the update-alternatives command to allow for easily switching between versions. This can be configured with:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 
sudo update-alternatives --config gcc

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On most distributions you have the possibility to install another gcc and g++ version beside a most recent compiler like gcc-4.7. In addition most build systems are aware of the CC and CXX environment variables, which let specify you other C and C++ compilers respectively. SO I suggest something like:

CC=gcc-4.4 CXX=g++-4.4 cmake path/to/your/CMakeLists.txt

For Makefiles there should be a similar way. I do not recommend setting custom symlinks within /usr/local unless you know what you are doing.

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If using cmake for me none of the hacks of editing the files and linking worked so I compiled using the flags which specify the gcc/g++ version.
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-6 -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-6 ..

Worked like charm.

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This works for fedora 23. The compat gcc repositories will be slightly different based on your version of fedora.

If you install the following repositories:

sudo yum install compat-gcc-34-c++-3.4.6-37.fc23.x86_64 compat-gcc-34-3.4.6-37.fc23.x86_64 

Now make the soft links as mentioned above assuming your cuda bin folder is in /usr/local/cuda/

sudo ln -s /usr/bin/gcc-34 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-34 /usr/local/cuda/bin/g++

You should now be able to compile with nvcc without the gcc version error.

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Gearoid Murphy's solution works like a charm. For me I had two directories for cuda -

/usr/local/cuda 
/usr/local/cuda-5.0

The soft links had to be added only to the directory mentioned below -

/usr/local/cuda 

Also, both g++ and gcc soft links were required as mentioned by SchighSchagh.

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Another way of configuring nvcc to use a specific version of gcc (gcc-4.4, for instance), is to edit nvcc.profile and alter PATH to include the path to the gcc you want to use first.

For example (gcc-4.4.6 installed in /opt):

PATH += /opt/gcc-4.4.6/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.4.6:/opt/gcc-4.4.6/bin:$(TOP)/open64/bin:$(TOP)/share/cuda/nvvm:$(_HERE_):

The location of nvcc.profile varies, but it should be in the same directory as the nvcc executable itself.

This is a bit of a hack, as nvcc.profile is not intended for user configuration as per the nvcc manual, but it was the solution which worked best for me.

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CUDA is after some header modifications compatible with gcc4.7 and maybe higher version: https://www.udacity.com/wiki/cs344/troubleshoot_gcc47

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For people like me who get confused while using cmake, the FindCUDA.cmake script overrides some of the stuff from nvcc.profile. You can specify the nvcc host compiler by setting CUDA_HOST_COMPILER as per http://public.kitware.com/Bug/view.php?id=13674.

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I had to install the older versions of gcc, g++.

    sudo apt-get install gcc-4.4
    sudo apt-get install g++-4.4

Check that gcc-4.4 is in /usr/bin/, and same for g++ Then I could use the solution above:

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /opt/cuda/bin/gcc
    sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /opt/cuda/bin/g++

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In $CUDA_HOME/include/host_config.h, find lines like these (may slightly vary between different CUDA version):

//...
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9)

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

#endif [> __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9) <]
//...

Remove or change them matching your condition.

Note this method is potentially unsafe and may break your build. For example, gcc 5 uses C++11 as default, however this is not the case for nvcc as of CUDA 7.5. A workaround is to add

--Xcompiler="--std=c++98" for CUDA<=6.5

or

--std=c++11 for CUDA>=7.0.

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To compile the CUDA 8.0 examples on Ubuntu 16.10, I did:

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
cd /path/to/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
# Find the path to the library (this should be in NVIDIA's Makefiles)
LIBLOC=`find /usr/lib -name "libnvcuvid.so.*" | head -n1 | perl -pe 's[/usr/lib/(nvidia-\d+)/.*][$1]'`
# Substitute that path into the makefiles for the hard-coded, incorrect one
find . -name "*.mk" | xargs perl -pi -e "s/nvidia-\d+/$LIBLOC/g"
# Make using the supported compiler
HOST_COMPILER=g++-5 make

This has the advantage of not modifying the whole system or making symlinks to just the binaries (that could cause library linking problems.)

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This solved my problem:

sudo rm /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo rm /usr/local/cuda/bin/g++
sudo apt install gcc-4.4 g++-4.4
sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/6622454/cuda-incompatible-with-my-gcc-version