pyplot.barh ()를 사용하여 각 막대의 막대 값을 표시하는 방법은 무엇입니까?

pyplot.barh ()를 사용하여 각 막대의 막대 값을 표시하는 방법은 무엇입니까?

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막대 그림을 생성했는데 각 막대에 막대 값을 표시하려면 어떻게해야합니까?

현재 플롯 :

내가 얻고 자하는 것 :

내 코드 :

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD']
y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130]

fig, ax = plt.subplots()    
width = 0.75 # the width of the bars 
ind = np.arange(len(y))  # the x locations for the groups
ax.barh(ind, y, width, color="blue")
ax.set_yticks(ind+width/2)
ax.set_yticklabels(x, minor=False)
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')      
#plt.show()
plt.savefig(os.path.join('test.png'), dpi=300, format='png', bbox_inches='tight') # use format='svg' or 'pdf' for vectorial pictures

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더하다:

for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

결과:

y- 값 v은에 대한 x- 위치 및 문자열 값 ax.text이며 편리하게 barplot에는 각 막대에 대한 메트릭이 1이므로 열거 형 i은 y- 위치입니다.

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내가 주목이 API 예제 코드는 각 줄에 표시 바의 값을 막대 그래프의 예를 들어 있습니다 :

"""
========
Barchart
========

A bar plot with errorbars and height labels on individual bars
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
men_means = (20, 35, 30, 35, 27)
men_std = (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, men_means, width, color='r', yerr=men_std)

women_means = (25, 32, 34, 20, 25)
women_std = (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind + width, women_means, width, color='y', yerr=women_std)

# add some text for labels, title and axes ticks
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind + width / 2)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))

ax.legend((rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women'))


def autolabel(rects):
    """
    Attach a text label above each bar displaying its height
    """
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 1.05*height,
                '%d' % int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

산출:

참고 로 matplotlib의 "barh"에서 높이 변수의 단위는 무엇입니까? (현재로서는 각 막대에 대해 고정 높이를 설정하는 쉬운 방법이 없습니다.)

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막대 바닥 에 레이블을 붙이고 싶은 사람 은 다음 과 같이 v를 레이블 값으로 나누면됩니다 .

for i, v in enumerate(labels):
    axes.text(i-.25, 
              v/labels[i]+100, 
              labels[i], 
              fontsize=18, 
              color=label_color_list[i])

(참고 : 100을 추가 했으므로 절대적으로 맨 아래에 있지 않았습니다)

다음과 같은 결과를 얻으려면 :

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나는 그것이 오래된 스레드라는 것을 알고 있지만 Google을 통해 여러 번 여기에 왔으며 주어진 대답이 아직 만족스럽지 않다고 생각합니다. 다음 기능 중 하나를 사용해보십시오.

편집 :이 오래된 스레드에서 좋아하는 것을 얻었으므로 업데이트 된 솔루션도 공유하고 싶습니다 (기본적으로 두 개의 이전 기능을 함께 넣고 자동으로 막대 또는 hbar 플롯인지 결정합니다).

def label_bars(ax, bars, text_format, **kwargs):
    """
    Attaches a label on every bar of a regular or horizontal bar chart
    """
    ys = [bar.get_y() for bar in bars]
    y_is_constant = all(y == ys[0] for y in ys)  # -> regular bar chart, since all all bars start on the same y level (0)

    if y_is_constant:
        _label_bar(ax, bars, text_format, **kwargs)
    else:
        _label_barh(ax, bars, text_format, **kwargs)


def _label_bar(ax, bars, text_format, **kwargs):
    """
    Attach a text label to each bar displaying its y value
    """
    max_y_value = ax.get_ylim()[1]
    inside_distance = max_y_value * 0.05
    outside_distance = max_y_value * 0.01

    for bar in bars:
        text = text_format.format(bar.get_height())
        text_x = bar.get_x() + bar.get_width() / 2

        is_inside = bar.get_height() >= max_y_value * 0.15
        if is_inside:
            color = "white"
            text_y = bar.get_height() - inside_distance
        else:
            color = "black"
            text_y = bar.get_height() + outside_distance

        ax.text(text_x, text_y, text, ha='center', va='bottom', color=color, **kwargs)


def _label_barh(ax, bars, text_format, **kwargs):
    """
    Attach a text label to each bar displaying its y value
    Note: label always outside. otherwise it's too hard to control as numbers can be very long
    """
    max_x_value = ax.get_xlim()[1]
    distance = max_x_value * 0.0025

    for bar in bars:
        text = text_format.format(bar.get_width())

        text_x = bar.get_width() + distance
        text_y = bar.get_y() + bar.get_height() / 2

        ax.text(text_x, text_y, text, va='center', **kwargs)

이제 일반 막대 그림에 사용할 수 있습니다.

fig, ax = plt.subplots((5, 5))
bars = ax.bar(x_pos, values, width=0.5, align="center")
value_format = "{:.1%}"  # displaying values as percentage with one fractional digit
label_bars(ax, bars, value_format)

또는 수평 막대 그래프의 경우 :

fig, ax = plt.subplots((5, 5))
horizontal_bars = ax.barh(y_pos, values, width=0.5, align="center")
value_format = "{:.1%}"  # displaying values as percentage with one fractional digit
label_bars(ax, horizontal_bars, value_format)

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팬더 사용자 :

ax = s.plot(kind='barh') # s is a Series (float) in [0,1]
[ax.text(v, i, '{:.2f}%'.format(100*v)) for i, v in enumerate(s)];

그게 다야. 또는 applyenumerate를 사용하여 반복 하는 것을 선호하는 사람들을 위해 :

it = iter(range(len(s)))
s.apply(lambda x: ax.text(x, next(it),'{:.2f}%'.format(100*x)));

Also, ax.patches will give you the bars that you would get with ax.bar(...). In case you want to apply the functions of @SaturnFromTitan or techniques of others.

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Use plt.text() to put text in the plot.

Example:

import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
ind = np.arange(N)

#Creating a figure with some fig size
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,5))
ax.bar(ind,menMeans,width=0.4)
#Now the trick is here.
#plt.text() , you need to give (x,y) location , where you want to put the numbers,
#So here index will give you x pos and data+1 will provide a little gap in y axis.
for index,data in enumerate(menMeans):
    plt.text(x=index , y =data+1 , s=f"{data}" , fontdict=dict(fontsize=20))
plt.tight_layout()
plt.show()

This will show the figure as:

bar chart with values at the top

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I needed the bar labels too, note that my y-axis is having a zoomed view using limits on y axis. The default calculations for putting the labels on top of the bar still works using height (use_global_coordinate=False in the example). But I wanted to show that the labels can be put in the bottom of the graph too in zoomed view using global coordinates in matplotlib 3.0.2. Hope it help someone.

def autolabel(rects,data):
"""
Attach a text label above each bar displaying its height
"""
c = 0
initial = 0.091
offset = 0.205
use_global_coordinate = True

if use_global_coordinate:
    for i in data:        
        ax.text(initial+offset*c, 0.05, str(i), horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center', transform=ax.transAxes,fontsize=8)
        c=c+1
else:
    for rect,i in zip(rects,data):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height,str(i),ha='center', va='bottom')

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/30228069/how-to-display-the-value-of-the-bar-on-each-bar-with-pyplot-barh