numpy reshape에서 -1은 무엇을 의미합니까? numpy 행렬은 매개 변수 -1을 가진 재구성 기능을 사용하여 벡터로 재구성 될 수 있습니다. 그러나 나는 -1이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) 결과 b는 다음과 같습니다.matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) -1이 무엇을 의미하는지 아는 사람이 있습니까? 그리고 파이썬은 -1과 같은 몇 가지 의미를 할당하는 것 같습니다 : array[-1]마지막 요소를 의미합니다. 설명해 줄 수 있습니까? 새로운 모양을 제공하기 위해 충족해야 할 기준은 '새로운 모양은 원래 모양과..